ForgeBench.

Запустится ли AI-модель на моём ПК?

Выберите модель и оборудование, чтобы оценить память и возможности запуска.

Ваша задача

Расширенные настройки

Все расчёты — inference. MiB используются внутри engine, GiB — в интерфейсе. Для нескольких GPU без полной сборки PCIe-топология неизвестна; FIT относится к бюджету памяти.

Модель, лицензия и источники

Meta · Llama 3.1 · LlamaForCausalLM (dense decoder with GQA) · Llama 3.1 Community License

EXTERNAL

Официальные сведения о модели и конфигурации задокументированы 2026-10-05; архитектура и число параметров взяты из внешней документации.

Модельная карточка Meta подтверждает 70B и контекст 128K; официальный репозиторий Meta подтверждает 80 слоёв, dim 8192, 64 Q-head и 8 KV-head, а также scaled RoPE. headDim 128 вычислен как 8192 / 64.

Файл config.json закрытой карточки Meta недоступен без допуска; native/max 131072 взят из публичной официальной карточки, а не из предположения о YaRN. Лицензия требует отдельного соблюдения Llama 3.1 Community License.

Размеры вариантов рассчитаны для планирования и не являются подтверждённым размером файлов; измеренной производительности для этой записи нет.

Расчётный размер для планирования: ceil(70000000000 параметров × 4.8 бит / 8 / 1 048 576) МиБ; это не скачанный и не подтверждённый издателем размер файла.

Источник 1 ↗Источник 2 ↗Источник 3 ↗

Ещё не проверено

Здесь появится ответ для выбранной модели и видеокарты.