Qwen2.5-7B-Instruct
6.4 GiBНужно VRAM · Q4_K_M7.6B · Apache-2.0
4.3 GiB веса модели
Модели для локального AI
От весов и контекста до конкретной GPU. Прозрачный расчёт памяти, размещения и ограничений.
Дополнительные фильтры
Batch 1. Память и скорость рассчитаны существующим Capability Engine; это оценки, не результаты тестов. · 8K / batch 1.
Qwen3-8B
7.5 GiBНужно VRAM · Q4_K_M8.2B · Apache-2.0
4.6 GiB веса модели
Qwen3-14B
11.6 GiBНужно VRAM · Q4_K_M14.8B · Apache-2.0
8.3 GiB веса модели
Qwen2.5-14B-Instruct
12.4 GiBНужно VRAM · Q4_K_M14B · Apache-2.0
8.8 GiB веса модели
Qwen2.5-32B-Instruct
24.3 GiBНужно VRAM · Q4_K_M32B · Apache-2.0
19.4 GiB веса модели
Qwen2.5-72B-Instruct
49.2 GiBНужно VRAM · Q4_K_M72.7B · Qwen License
42 GiB веса модели
Llama 3.1 8B Instruct
7.8 GiBНужно VRAM · Q4_K_M8B · Llama 3.1 Community License
5 GiB веса модели
Llama 3.1 405B Instruct
264.5 GiBНужно VRAM · Q4_K_M405B · Llama 3.1 Community License
240 GiB веса модели
FLUX.1-schnell
25 GiBНужно VRAM · FP812B · Apache-2.0
18.1 GiB веса модели
Stable Diffusion XL 1.0 Base
10.9 GiBНужно VRAM · F162.6B · CreativeML Open RAIL++-M
6.8 GiB веса модели
Wan2.1 T2V 14B
32.7 GiBНужно VRAM · FP814B · Apache-2.0
21.5 GiB веса модели
Qwen3-32B
23.2 GiBНужно VRAM · Q4_K_M32.8B · Apache-2.0
18.3 GiB веса модели
Llama 3.1 70B Instruct
46.1 GiBНужно VRAM · Q4_K_M70B · Llama 3.1 Community License
39.1 GiB веса модели
Каталог и связанные страницы
Навигация по данным
От небольших LLM до генерации изображений и видео. Вес модели, KV cache и runtime определяют требования памяти вместе.
Модели и требования памяти · 13
Сколько VRAM нужно этой модели? Перейти к проверке →