Stability AI / IMAGE / MODEL INTELLIGENCE
Stable Diffusion XL 1.0 Base
От весов и контекста до конкретной GPU. Прозрачный расчёт памяти, размещения и ограничений.
Внешний источникStable Diffusion XL2.6BIMAGE / LOCAL INFERENCE
О модели и лицензии
- Разработчик
- Stability AI
- Лицензия
- CreativeML Open RAIL++-M
- Архитектура
- Latent diffusion U-Net with dual text encoders
Какое железо нужно этой модели?
Нужно VRAM10.9 GiB
Системная RAM: 12.4 GiB
Хранилище: 8.2 GiB
Batch 1. Память и скорость рассчитаны существующим Capability Engine; это оценки, не результаты тестов.
Как рассчитана память
Веса6.8 GiB
KV cache0 GiB
Runtime1 GiB
Резерв исполнения3 GiB
Вместимость — не рейтинг качества модели. Сравнивайте одинаковые quant, контекст и runtime.
Варианты и runtime
Варианты и runtime
| Квантование | Веса модели | Runtime | Основа решения |
|---|---|---|---|
| F16SAFETENSORS | 6.8 GiB | Diffusers · CUDA single device | Оценка |
На каком железе запустится?
На каком железе запустится?
Оценка скорости · низкая уверенность · 8K
Batch 1. Память и скорость рассчитаны существующим Capability Engine; это оценки, не результаты тестов. RAM 64 GiB · SSD 1 TiB.
| GPU | Основа решения | Доступно | Оценка скорости · низкая уверенность |
|---|---|---|---|
| RTX 3080 Ti | ОграниченноВ VRAM | 12 GiB11.5 GiB Доступно для модели | 4–12 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 3090 | ОтличноВ VRAM | 24 GiB23.5 GiB Доступно для модели | 4–12 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 4070 SUPER | ОграниченноВ VRAM | 12 GiB11.5 GiB Доступно для модели | 5–16 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 4080 SUPER | ОтличноВ VRAM | 16 GiB15.5 GiB Доступно для модели | 4–13 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 4090 | ОтличноВ VRAM | 24 GiB23.5 GiB Доступно для модели | 3–10.5 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 5070 | ОграниченноВ VRAM | 12 GiB11.5 GiB Доступно для модели | 4.5–15 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 5080 | ОтличноВ VRAM | 16 GiB15.5 GiB Доступно для модели | 3.5–12 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| RTX 5090 | ОтличноВ VRAM | 32 GiB31.5 GiB Доступно для модели | 2.5–9 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
| Radeon RX 7800 XT reference | Не поддерживаетсяВ VRAM | 16 GiB0 GiB Доступно для модели | —ОценкаПочему этот результат?
|
| Radeon RX 7900 XTX Reference | Не поддерживаетсяВ VRAM | 24 GiB0 GiB Доступно для модели | —ОценкаПочему этот результат?
|
| 2 × RTX 3090 | ОтличноВ VRAM | 48 GiB23.5 GiB Доступно для модели | 4–12 sec/imageОценкаПочему этот результат?
|
Память объединяется только при поддержке sharding выбранным runtime. PCIe, NVLink и P2P здесь не подтверждены; ускорение не гарантируется.
Опубликованные измерения
Опубликованные измерения
Для этой модели нет точных опубликованных измерений в текущем наборе. Оценки скорости ниже не подменяют benchmark.
Сколько стоит ПК для этой модели?
Три стратегии существующего optimizer, а не гарантированный глобальный минимум цены. Поиск учитывает класс задач; каждый вариант отдельно проверяется для выбранной квантовки и контекста.
Подобрать AI-сборку
Подобрать AI-сборку
Память объединяется только при поддержке sharding выбранным runtime. PCIe, NVLink и P2P здесь не подтверждены; ускорение не гарантируется.
Источники и допущения
Источники и допущения
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0Источники и допущения
Base pipeline profile; excludes the separately released refiner. Parameter count and whole-pipeline memory are estimates.
Estimated SDXL base pipeline including text encoders and VAE; refiner excluded.
Size is an estimate, not a verified artifact size.
Wide estimated reference range for a 350 W GPU planning profile; not a benchmark and not a measured result. Actual performance depends on the exact GPU, runtime build, context, batching, cooling and settings. All performance values are broad planning estimates, never measured benchmark records.
Продолжить выбор
Продолжить выбор
GeForce RTX 5070Объём VRAM больше оценки весов; KV cache проверяется отдельноGeForce RTX 4070 SUPERОбъём VRAM больше оценки весов; KV cache проверяется отдельноGeForce RTX 3080 TiОбъём VRAM больше оценки весов; KV cache проверяется отдельноИсследовать VRAM и квантованиеПроверить модель и контекст на вашем GPUПодобрать сборку под задачу и бюджет