Как считать доходность GPU с электричеством
Выручка монет — ещё не результат фермы. Сначала вычтите электричество, затем расходы всей системы, комиссии и простой. Прогноз остаётся оценкой.
От хешрейта к выручке
Профиль GPU задаёт хешрейт и мощность при конкретных настройках. Рыночная оценка добычи на единицу хешрейта меняется. Количество монет и стоимость монеты — разные величины, поэтому рост курса не обязательно сохраняет прежнюю добычу.
Рейтинг выбирает лучший из доступных профилей при вашем тарифе. Он не доказывает, что проверены все монеты, что выбранный профиль стабилен на вашей плате или что весь объём можно продать по показанному курсу.
Проверьте единицы электричества
Энергия за сутки = мощность в ваттах / 1000 × часы. Карта с условными 200 W за 24 часа расходует 4,8 кВт·ч. При условном тарифе 6 ₽/кВт·ч это 28,8 ₽ только для GPU. Это арифметический пример, а не измерение конкретной модели.
В калькуляторе USD/₽ меняет отображение через сохранённый курс; физический тариф сохраняется. Не вводите 6 в долларовом поле, если имеете в виду шесть рублей. Системный блок, вентиляторы и потери питания учитываются отдельно.
Окупаемость — сценарий, не обещание
Сначала вычтите комиссии, дополнительные W, регулярные расходы и простой. Если результат после расходов не положителен, конечной окупаемости при этих условиях нет. Цена GPU без остальной системы может занижать вложения.
Расчёт с текущей дневной доходностью не предсказывает месяцы вперёд. Используйте сценарии изменения дохода и тарифа. История показывает сохранённые наблюдения оценок; недостающие дни не заполняются выдуманными значениями.
- Задать тариф в правильной валюте.
- Выбрать точные GPU и профиль.
- Добавить расходы и время работы.
- Проверить негативный сценарий до покупки.
Как часто меняются данные
Доходность обновляется общим заданием в 09:00 и 21:00 по Москве. Хешрейт и мощность берутся из сохранённых профилей и не являются новыми физическими тестами при каждом обновлении рынка. При сбое остаётся последний корректный снимок с его датой.
Перейти от объяснения к проверке
Следующий полезный материал
Как выбрать видеокарту для локального AI
От модели и контекста до GPU: VRAM, backend, квантование и проверка памяти на конкретных примерах.
Открыть →Q4, Q8 и F16: сколько памяти нужно модели
Сравните вес модели, KV cache и служебную память при одном контексте. Расчётные размеры отделены от измеренных файлов.
Открыть →Материал подготовлен ForgeBench · обновлён 18 октября 2026. Примеры ESTIMATED; актуальные условия расчёта и ограничения смотрите в методике.