ForgeBench.
ForgeBench/GPU/GeForce RTX 3090
NVIDIA / Ampere / Данные видеокарты

RTX 3090Игры. AI. Вычисления.

Ampere: видеокарта для игр в 4K, локального AI и тяжёлых вычислений.

Внешний источникХарактеристики Founders Edition

Игровых профилей: 5 · LLM-тестов: 15

Стилизованная иллюстрация видеокарты GeForce RTX 3090; не конкретная модель платы.GEFORCE RTX 3090СТИЛИЗОВАННЫЙ РЕНДЕРPCIe / CUDA
Новые · медианная цена · Россия250 430 ₽
Предложений: 1 · источников: 1Цена FE не подтверждена
VRAM24 GB
ПамятьGDDR6X
TGP350 Вт
ИнтерфейсPCIe 4.0 ×16
Подойдёт ли она для моей задачи?
GPU / ВАША ЗАДАЧА

Подойдёт ли RTX 3090 именно вам?

Выберите сценарий. Вердикт относится к доступным профилям, а не ко всем возможным задачам.

Основа вердикта

Игры в 4K

Хорошо

Профили со средним FPS от 60: 2 из 4. Результаты относятся к конкретным играм и настройкам. 1% low не подтверждает стабильные 60 FPS во всех этих профилях.

Изучить условия
Основа вердикта4 профиля
Целевой FPS60
Внешний источник

Игры — опубликованные тесты. AI — расчётные сценарии. Оценка не заменяет проверку вашей модели и среды.

Стоит ли обновлять видеокарту?
АПГРЕЙД / ФАКТЫ

Стоит ли переходить на RTX 3090?

Сравниваем опубликованные характеристики и совместимые профили. Проценты без сопоставимых тестов не выводим.

RTX 5090→RTX 3090

СейчасПосле апгрейда
VRAM
32 GiB
24 GiB
Лимит мощности
575 Вт
350 Вт
Цена новых
861 980 ₽
250 430 ₽
Игры / средний FPS

Недостаточно сопоставимых тестов.

AI / LLM

Недостаточно сопоставимых тестов.

Выбирать апгрейд стоит под конкретную задачу. Данных недостаточно для общего вывода о приросте и выгоде.

Источники характеристикNVIDIA GeForce specificationsNVIDIA GeForce specifications

Цены: новые, Россия, RUB, только внешние источники; выборки и даты могут различаться. Прочерк означает отсутствие свежих данных.

Regard · 2026-10-05Regard · 2026-10-05

RTX 4090→RTX 3090

СейчасПосле апгрейда
VRAM
24 GiB
24 GiB
Лимит мощности
450 Вт
350 Вт
Цена новых
—
250 430 ₽
Игры / средний FPS

Недостаточно сопоставимых тестов.

AI / LLM

Недостаточно сопоставимых тестов.

Выбирать апгрейд стоит под конкретную задачу. Данных недостаточно для общего вывода о приросте и выгоде.

Источники характеристикNVIDIA GeForce specificationsNVIDIA GeForce specifications

Цены: новые, Россия, RUB, только внешние источники; выборки и даты могут различаться. Прочерк означает отсутствие свежих данных.

Regard · 2026-10-05
Почему эта видеокарта?
01 / Обзор

Одна видеокарта. Два направления.

Игры и AI — через конкретные задачи и настройки, без общего «рейтинга мощности».

Память для сложных задач

936 ГБ/с пропускной способности и 24 GB VRAM по спецификации NVIDIA. Результат зависит от выбранной задачи.

Founders Edition и партнёрские платы

Характеристики и размеры относятся к Founders Edition. Платы из ценовой выборки могут отличаться по габаритам, охлаждению и лимитам мощности.

Архитектура
Ampere
Дата выхода
24 сент. 2020 г.
Лимит мощности GPU
350 Вт
Основа данных
Публичные источники: характеристики и тесты. Возможности моделей: расчётная оценка.

Профиль GPU

Без общего балла. Только возможности и покрытие данных.

Игры в 4K
Хорошо
Локальные LLM
Отлично
Изображения / видео
Нужна выгрузка в RAM / Нужна выгрузка в RAM
Эффективность
Нет измерений потребления
Цена / выгода
Недостаточно данных
Использование VRAM
1 из 5 примеров без offload
Игровые тесты
02 / Игры / публичные тесты

Игровая производительность в деталях

4K, трассировка лучей и киберспорт — отдельные профили, каждый со своим источником.

Результаты с масштабированием и без него не объединяются. 1% low показан только там, где он опубликован.

3840 × 2160

Cyberpunk 2077

Ultra (DXR Ultra)

Средний FPS ниже 60Стабильные 60 FPS не подтверждены
RT Вкл.FG Выкл.Внешний источник
Средний FPS21.8
0 — 25 FPS
Масштабирование
Без масштабирования
Платформа
Нет данных
Версия игры
Нет данных
Источник и условия теста
Внешний источник

Tweakers

Опубликовано · 23 янв. 2025 г.
ОС / драйвер
Нет данных / RTX 5090 драйвер GeForce 571.86; версии драйвера остальных GPU не установлены
Наблюдений / уверенность
1 / Низкая

Формулировка источника: Без масштабирования

Часть важных параметров неизвестна: прямую сопоставимость нельзя подтвердить.

3840 × 2160

Cyberpunk 2077

Ultra

Средний FPS ниже 60Стабильные 60 FPS не подтверждены
RT Выкл.FG Нет данныхВнешний источник
Средний FPS44
0 — 50 FPS
Масштабирование
Нет данных
Платформа
AMD Ryzen 9 5950X
Версия игры
Нет данных
Источник и условия теста
Внешний источник

TechSpot — Cyberpunk 2077 Benchmarked

Опубликовано · 11 дек. 2020 г.
ОС / драйвер
Нет данных / Нет данных
Наблюдений / уверенность
1 / Низкая

Сопоставимость ограничена этими условиями теста.

3840 × 2160

Death Stranding

Нет данных

Средний FPS: цель 60 достигнутаСтабильные 60 FPS не подтверждены
RT Нет данныхFG Нет данныхВнешний источник
Средний FPS113
0 — 150 FPS
Масштабирование
Нет данных
Платформа
AMD Ryzen 9 3950X
Версия игры
Нет данных
Источник и условия теста
Внешний источник

TechSpot — Nvidia GeForce RTX 3090 Review

Опубликовано · 24 сент. 2020 г.
ОС / драйвер
Нет данных / Нет данных
Наблюдений / уверенность
1 / Низкая

Часть важных параметров неизвестна: прямую сопоставимость нельзя подтвердить.

3840 × 2160

Horizon Zero Dawn

Нет данных

Средний FPS: цель 60 достигнутаСтабильные 60 FPS не подтверждены
RT Нет данныхFG Нет данныхВнешний источник
Средний FPS79
0 — 100 FPS
Масштабирование
Нет данных
Платформа
AMD Ryzen 9 3950X
Версия игры
Нет данных
Источник и условия теста
Внешний источник

TechSpot — Nvidia GeForce RTX 3090 Review

Опубликовано · 24 сент. 2020 г.
ОС / драйвер
Нет данных / Нет данных
Наблюдений / уверенность
1 / Низкая

Часть важных параметров неизвестна: прямую сопоставимость нельзя подтвердить.

2560 × 1440

Rainbow Six Siege

Нет данных

Средний FPS: цель 144 достигнутаСтабильные 144 FPS не подтверждены
RT Нет данныхFG Нет данныхВнешний источник
Средний FPS360
0 — 500 FPS
Масштабирование
Нет данных
Платформа
AMD Ryzen 9 3950X
Версия игры
Нет данных
Источник и условия теста
Внешний источник

TechSpot — Nvidia GeForce RTX 3090 Review

Опубликовано · 24 сент. 2020 г.
ОС / драйвер
Нет данных / Нет данных
Наблюдений / уверенность
1 / Низкая

Часть важных параметров неизвестна: прямую сопоставимость нельзя подтвердить.

Каждая строка — отдельный тест, а не средний FPS видеокарты во всех играх. Длина полосы относится только к этому профилю.

Какие AI-модели запустятся?
03 / AI и LLM

Какие модели запустятся локально

Сначала — оценка возможностей. Ниже — технические результаты публичного теста.

Возможности локальных LLM

1 GPU · 64 GiB RAM · 1 TiB накопитель · контекст 8K · пакет 1

Оценка
МодельКвантованиеКонтекстЗапуск

Qwen2.5-14B-Instruct

Q4_K_M8KОтлично

Qwen2.5-32B-Instruct

Q4_K_M8KНужна выгрузка в RAM

Qwen2.5-72B-Instruct

Q4_K_M8KНужна выгрузка в RAM
Расчётные детали и скорость
Модель / квантование / контекстVRAM / возможностиОценка скорости

Qwen2.5-14B-Instruct

Q4_K_M · 8K контекст · пакет 1

llama.cpp · layer split
Отлично

12.4 GiB требуется

Оценка размещения в VRAM
40–80 tok/s

Оценка

Уверенность: Низкая

Qwen2.5-32B-Instruct

Q4_K_M · 8K контекст · пакет 1

llama.cpp · layer split
С выгрузкой в RAM

24.3 GiB требуется

Часть данных переносится в RAM
4–19 tok/s

Оценка

Уверенность: Низкая

Qwen2.5-72B-Instruct

Q4_K_M · 8K контекст · пакет 1

llama.cpp · layer split
С выгрузкой в RAM

49.2 GiB требуется

Часть данных переносится в RAM
0.5–3.4 tok/s

Оценка

Уверенность: Низкая

Оценки для Qwen 2.5 не являются измерениями Qwen3 из теста ниже. Скорость и потребление памяти зависят от среды выполнения и остальных компонентов.

Выбрать модель, квантование и контекст

Публичный LLM-тест

Указаны конкретные модель и условия запуска; это опубликованный результат, не расчёт.

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B.w8a8 (AI-45/Qwen_Qwen3-32B.w8a8)

W8A8 · vLLM · CUDA · 2 GPU

Внешний источник
Генерация32.2 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаSERIAL_SERVING_THROUGHPUT · TG1024
Токенов запроса4096
Контекст / пакет8192 / Нет данных
Версия среды0.8.5.post1

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Нет данных · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Вкл.

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Ubuntu 22.04 / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf

Q6_K_XL · llama-server (llama.cpp) · CUDA 12.8 · 2 GPU

Внешний источник
Генерация134.1 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFT18530 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG200
Токенов запроса100000
Контекст / пакет262144 / Нет данных
Версия средыb9601

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 13 июн. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 99 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B

FP8 · SGLang · Нет данных · 2 GPU

Внешний источник
Генерация31.5 tok/s
Обработка запроса857.7 tok/s
TTFT23520 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG1786
Токенов запроса20172
Контекст / пакет22000 / Нет данных
Версия средыНет данных

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 26 мая 2025 г.

Flash Attention: Нет данных · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B

W4A16 · vLLM · Нет данных · 2 GPU

Внешний источник
Генерация125 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаAGGREGATE_SERVING_THROUGHPUT · TG1024
Токенов запроса4096
Контекст / пакетНет данных / Нет данных
Версия средыНет данных

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Нет данных · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf

Q6_K_XL · llama-server (llama.cpp) · CUDA 12.8 · 2 GPU

Внешний источник
Генерация188.6 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFT600 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG200
Токенов запроса1000
Контекст / пакет262144 / Нет данных
Версия средыb9601

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 13 июн. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 99 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf

Q6_K_XL · llama-server (llama.cpp) · CUDA 12.8 · 2 GPU

Внешний источник
Генерация97.7 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFT98900 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG100
Токенов запроса250000
Контекст / пакет262144 / Нет данных
Версия средыb9601

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 13 июн. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 99 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf

Q6_K_XL · llama-server (llama.cpp) · CUDA 12.8 · 2 GPU

Внешний источник
Генерация154.3 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFT10080 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG200
Токенов запроса50000
Контекст / пакет262144 / Нет данных
Версия средыb9601

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 13 июн. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 99 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B.w8a8 (AI-45/Qwen_Qwen3-32B.w8a8)

W8A8 · vLLM · CUDA · 2 GPU

Внешний источник
Генерация31 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаSERIAL_SERVING_THROUGHPUT · TG1024
Токенов запроса4096
Контекст / пакет8192 / Нет данных
Версия среды0.8.5.post1

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Нет данных · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Вкл.

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Ubuntu 22.04 / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf

Q6_K_XL · llama-server (llama.cpp) · CUDA 12.8 · 2 GPU

Внешний источник
Генерация240.3 tok/s
Обработка запросаНет данных
TTFT2600 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG200
Токенов запроса10000
Контекст / пакет262144 / Нет данных
Версия средыb9601

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 13 июн. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 99 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B

Q8_0 (Ollama library GGUF) · Ollama · Нет данных · 2 GPU

Внешний источник
Генерация21.4 tok/s
Обработка запроса853.9 tok/s
TTFT310 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG1041
Токенов запроса264
Контекст / пакет22000 / Нет данных
Версия среды0.6.8

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3 32B

Q4_K (source label) · llama.cpp llama-bench · CUDA, -fa 1 · 1 GPU

Внешний источник
Генерация35.1 tok/s
Обработка запроса1087.9 tok/s
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TGНет данных
Токенов запросаНет данных
Контекст / пакет4096 / Нет данных
Версия средыНет данных

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Hardware Corner

Опубликовано · 1 мар. 2026 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: Нет данных · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Llama 2 7B Q4_0

Q4_0 · llama.cpp llama-bench · Vulkan · 1 GPU

Внешний источник
Генерация171.6 tok/s
Обработка запроса5200.7 tok/s
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH_PP512_TG128 · TG128
Токенов запроса512
Контекст / пакетНет данных / Нет данных
Версия средыd05fe1d

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

ggml-org/llama.cpp

Опубликовано · 18 дек. 2024 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 100 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Llama 2 7B Q4_0

Q4_0 · llama.cpp llama-bench · Vulkan · 1 GPU

Внешний источник
Генерация164.1 tok/s
Обработка запроса4666.2 tok/s
TTFTНет данных
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH_PP512_TG128 · TG128
Токенов запроса512
Контекст / пакетНет данных / Нет данных
Версия средыd05fe1d

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

ggml-org/llama.cpp

Опубликовано · 18 дек. 2024 г.

Flash Attention: Выкл. · Слоёв на GPU: 100 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B

Q8_0 (Ollama library GGUF) · llama.cpp llama-server · Нет данных · 2 GPU

Внешний источник
Генерация18.7 tok/s
Обработка запроса1481.9 tok/s
TTFT13610 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG598
Токенов запроса20172
Контекст / пакет22000 / 512
Версия среды5339 (3b24d26c)

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 65 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Публичный тест / генерация токенов

Qwen3-32B

Q8_0 (Ollama library GGUF) · llama.cpp llama-server · Нет данных · 2 GPU

Внешний источник
Генерация21.7 tok/s
Обработка запроса1033.2 tok/s
TTFT260 мс
Измеренная VRAMНет данных
Режим тестаLLAMA_BENCH · TG968
Токенов запроса264
Контекст / пакет22000 / 512
Версия среды5339 (3b24d26c)

Короткий тест генерации токенов не описывает работу с длинным интерактивным контекстом.

Источник и условия теста
Внешний источник

Reddit r/LocalLLaMA community benchmark

Опубликовано · 11 мая 2025 г.

Flash Attention: Вкл. · Слоёв на GPU: 65 · CUDA graph opt: Нет данных

CPU / ОС / драйвер: Нет данных / Нет данных / Нет данных

Уверенность: Средняя · Наблюдений: 1

Изображения и видео
04 / Изображения и видео

Создание изображений и видео

Оценка всего процесса: основные и вспомогательные веса, память выполнения.

Изображения / FP8Оценка

FLUX.1-schnell

1024 × 1024 · 1 кадр · 4 шага · пакет 1

Требуется VRAM25 GiB
Доступно VRAM24 GiB
С выгрузкой в RAM20–140 с/изобр.

Потребность превышает доступную VRAM · Измерено VRAM: Нет данных

Diffusers · CUDA · 1 GPU · Уверенность: Низкая

Видео / FP8Оценка

Wan2.1 T2V 14B

832 × 480 · 81 кадр · 30 шагов · пакет 1

Требуется VRAM32.7 GiB
Доступно VRAM24 GiB
С выгрузкой в RAM24–280 с/кадр

Потребность превышает доступную VRAM · Измерено VRAM: Нет данных

Diffusers · CUDA · 1 GPU · Уверенность: Низкая

В текущей выборке нет измерений генерации изображений и видео. Здесь приведены расчётные оценки, а не результаты тестов.

Характеристики
05 / Характеристики

Характеристики без пробелов

Официальные данные сгруппированы по назначению. У каждого поля — источник и его профиль.

Официальные характеристики и монтажные профили14 фактов · источники внутри

GPU / архитектура

Архитектура
AmpereИсточник NVIDIA
Ядра CUDA
10496
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

CUDA Compute Capability
9
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Дата выхода
24 сент. 2020 г.
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Память

VRAM
24 GB
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Тип памяти
GDDR6X
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Шина памяти
384 bit
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Пропускная способность
936 ГБ/с
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Интерфейс

Поколение PCIe
4
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Питание

TGP
350 Вт
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Разъёмы питания
2x PCIe 8-pin via included adapter to 1x 12-pin
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Рекомендация блока питания
750 Вт
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Официальная таблица NVIDIA · Уверенность: Средняя

Габариты / Founders Edition

Длина
313 мм
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Размеры Founders Edition · Уверенность: Средняя

Ширина
138 мм
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Размеры Founders Edition · Уверенность: Средняя

Толщина карты
3 сл.
Источник и условия теста
Внешний источник

NVIDIA GeForce specifications

Документировано · 4 окт. 2026 г.

Размеры Founders Edition · Уверенность: Средняя

Возможности

CUDA
Поддерживается
NVLink
Поддерживается
Разъёмы питания
NONE
Источники характеристик
Энергопотребление
06 / Энергопотребление

Мощность и требования к питанию

Номинальный TGP350 Вт
Блок питания / спецификация750 Вт
Измеренное потреблениеНет данных
FPS/Вт · tok/s/ВтНет данных

TGP — характеристика GPU, а не измерение всей сборки. В таблице NVIDIA и руководстве указаны разные рекомендации блока питания; оба профиля сохранены. Потребление в этих тестах не опубликовано.

Предложения и история цены
07 / Цены

Цена с понятной выборкой

Публичные предложения новых карт. В медиану входит только подтверждённое наличие.

Внешний источникТекущая медианная цена новых250 430 ₽

Обновлено: 5 окт. 2026 г.

Уверенность: Низкая
Минимум250 430 ₽
Максимум250 430 ₽
Предложений1
Источников1

Медиана относится к указанным партнёрским платам. Это не подтверждённая цена Founders Edition и не весь российский рынок.

AFOX GeForce RTX 3090 24GB AF3090-24GD6XH7

Regard · Партнёрская плата

268 320 ₽В наличииИсточник4 окт. 2026 г. · Внешний источник

NVIDIA GeForce RTX 3090 Founders Edition 24GB

Techline24 · Партнёрская плата

102 990 ₽Нет в наличииИсточник4 окт. 2026 г. · Внешний источник

Biostar GeForce RTX 3090 24GB VN39ASRMF4

Regard · Партнёрская плата

250 430 ₽В наличииИсточник4 окт. 2026 г. · Внешний источник

AFOX GeForce RTX 3090 24GB

Regard · Партнёрская плата

268 320 ₽В наличииИсточник5 окт. 2026 г. · Внешний источник

Biostar GeForce RTX 3090 24GB

Regard · Партнёрская плата

250 430 ₽В наличииИсточник5 окт. 2026 г. · Внешний источник

ИСТОРИЯ ЦЕН / RU

История цены: GeForce RTX 3090

Публичные источники
Последняя медиана250 430 ₽
Наблюдения1
Последнее обновление5 окт.
250,4 тыс. ₽250,4 тыс. ₽250,4 тыс. ₽250,4 тыс. ₽250,4 тыс. ₽4 окт.5 окт.

Наведите на график или выберите точку. На мобильном — касание.

Медиана публичных ценовых наблюдений. Это не история сделок и не подтверждение наличия.

Источники и доверие к данным

Публичные цены сгруппированы по дням; точка показывает медиану доступных предложений.

  • Regard ↗Зафиксировано · 5 октября 2026 г.
Срез собран: 16.10.2026, 21:57
Реальная рыночная статистика · отдельная от DEMO
Б/у

Реальные данные вторичного рынка пока не накоплены. Демо-цены не используются в рыночной статистике.

Совместимость
08 / Совместимость

Размеры и питание для вашей сборки

Длина FE313 мм
Толщина карты3 сл.
Монтажный зазорНет данных

2x PCIe 8-pin via included adapter to 1x 12-pin

Толщина карты и монтажный зазор — разные параметры. Для партнёрской платы проверьте её собственные размеры и ограничения питания.

Требования ко всей сборке
СИСТЕМА / БЮДЖЕТ

Во сколько реально обойдётся RTX 3090?

Цена GPU — только часть системы. Блок питания, корпус и платформа тоже должны соответствовать задаче.

Только видеокарта250 430 ₽Внешний источник

В подборщике GPU фиксируется как уже имеющаяся: бюджет относится к остальным компонентам. Цену покупки GPU добавьте отдельно.

Цена новых

Класс блока питания

750 Вт

Рекомендация производителя для системы; проверьте профиль и остальные компоненты.

Требования к корпусу

313 мм · 3 слота

Размеры FE. Партнёрские платы требуют отдельной проверки.

Охлаждение и питание

Обеспечьте приток воздуха и место для кабеля питания. TGP не равен потреблению всей системы.

Платформа и сборка

Нужны совместимые CPU, плата, RAM и накопитель. Итоговую цену без подбора компонентов не рассчитываем.

Сравнить с другими картами
АПГРЕЙД / ФАКТЫ

С чем сравнить

Краткие различия уже доступны. Полное сравнение — следующий отдельный этап.

Полное сравнение готовится

RTX 3090vsRTX 5090

VRAM
32 GiB → 24 GiB
Лимит мощности
575 Вт → 350 Вт
Цена новых
861 980 ₽ → 250 430 ₽
Игры в 4K
Недостаточно сопоставимых тестов.
AI / LLM
Недостаточно сопоставимых тестов.
Сравнить подробно
Полное сравнение готовится

RTX 3090vsRTX 4090

VRAM
24 GiB → 24 GiB
Лимит мощности
450 Вт → 350 Вт
Цена новых
— → 250 430 ₽
Игры в 4K
Недостаточно сопоставимых тестов.
AI / LLM
Недостаточно сопоставимых тестов.
Сравнить подробно
Методика и источники
09 / Источники

Источники и происхождение данных

Источники данных: 24

NVIDIA GeForce specifications · Tweakers · TechSpot — Cyberpunk 2077 Benchmarked · TechSpot — Nvidia GeForce RTX 3090 Review · Reddit r/LocalLLaMA community benchmark · Hardware Corner · ggml-org/llama.cpp · Regard · Techline24

Основные публикации — ниже. Полные ссылки и даты доступны в раскрываемых группах.
ХарактеристикиСсылок: 4
ИгрыСсылок: 3
AI и LLMСсылок: 5
ЦеныСсылок: 2
Оценки и производные данныеСсылок: 10

ИзмереноРезультат измерения

Внешний источникПубличный источник

ОценкаРасчётная оценка

Демо-данныеДемо-пример интерфейса, не рыночные данные

Подобрать сборку с этой картой
FORGEBENCH / BUILD FIT

Сборка с GeForce RTX 3090 Founders Edition

Выбранный компонент обязателен, цена его покупки входит в бюджет. Варианты доступны только при подтверждённой совместимости и разрешённой политике цен.

Продолжить выбор

Продолжить выбор